【羊城派】人工智能界未来新星！广工腾班打造“产教融合”人才培养新模式

“我们如何根据用户年龄、居住地、BMI指数等多因素预测个人未来的医疗费用支出，以便用于保险公司对辅助医疗保险做出保费评估？”近日，40个朝气蓬勃的年轻人，围绕行业应用问题开展热烈讨论，这一场景并不是出现在某个企业的会议室，而是在广东工业大学腾班（以下简称“广工腾班”）的学习交流会上。

2021年，广工与腾讯科技（深圳）有限公司携手创立广工腾班，采用产教融合、共同推动高校人工智能专业从理论走向实践的方式，培养学生扎实掌握人工智能基础理论、基本方法和应用技术，能够对视觉、语音、文字以及多模态复杂数据进行智能分析处理，并熟练运用机器学习工具训练数学模型辅助决策。该班以“产、学、研、创”四位一体为核心要素，结合新工科理念，构建“面向科学前沿、行业产业、区域发展”的协同创新模式，探索产业协同、创新人才培养的新型校企合作模式。

广工腾班课室目前，广工腾班采取2+2培养模式，前2年在原专业学习，第四学期7月初启动选拔，择优录取，独立编班，后2年定制培养方案和课程体系，教学内容源自企业真实案例，教学素材源自企业真实技术，同学们在专业学习中仿如置身企业情景，体验“真实项目进入课堂”“真实技能嵌入课堂”“真实技术融入课本”等特色培养新模式。配备“腾讯云人工智能实验室”，打造“教、学、做、创、研”一体化教学体系。通过校企合作共建实验室，引进腾讯先进技术，培养腾班技术实战能力，有验证、有开拓、有攻坚，强化实验室技术的产业孵化能力、人才生产能力，实现教学中有产业、产业中有教学。

课堂场景其中，“名师金课”贴近实战，由腾讯资深工程师与学校优秀教师组建的教学团队，定制特色实践课程，提升学生专业技能。腾讯高级架构师唐磊为广工腾班开设《人工智能的现状与发展》，结合大量企业案例介绍了人工智能技术在各个领域的应用，讲解了腾讯人工智能技术应用产品的开发流程以及腾讯云音视频技术等问题，激发同学们进一步探究人工智能技术的兴趣。

广东省“千百十工程”培养对象、博士生导师蔡念教授讲授《数据分析与挖掘技术》，结合2022“邮赢杯”高校金融科技算法大赛设计专题内容，采取“以赛促学、以赛促练、学以致用”的教学模式，鼓励腾班组队参赛，比赛要求作为课程考核指标。

广工“青年百人计划”特聘副教授杨晓君开设《机器学习》，在教学中创新考核机制，使用kaggle公共平台的泰坦尼克号数据集进行考核，预测精度高者为优。硕士生导师施煜锴博士开设《Python科学计算基础》，教学设计既涵盖了理论知识，又融入了应用场景，面向工业界培育人才，助力产学研一体化。

信息工程学院2019级通信工程专业欧阳文生表示，“腾班课程内容更倾向于实践，能够在真实的云资源和云环境中进行课程的实操实践，通过教学与实训一体化的新模式，快速提高自主学习能力和创新实践能力，开阔眼界。”

建成“腾讯云人工智能实验室”，为学生打造更高标准的实验教学空间值得一提的是，广工腾班深度参与腾讯公司“腾讯云·未来开发者云梯计划”，通过系统性、实战性学习，获得腾讯云权威专业凭证，拿到进入意向行业和岗位的“敲门砖”。首届40名广工腾班同学，在不到一年的时间内，34人一次通过了云从业者技术基础认证，通过率达85%；37人一次通过了人工智能从业者认证，通过率达92.5%。持证的腾班同学，可参与腾讯优才计划或腾讯专场招聘会，供腾讯云及腾讯云系企业择优录取。

面试现场

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